通常采用“活动数据 × 排放因子”的公式：比如企业一年用了1万吨天然气（活动数据），乘以每单位天然气的碳排放系数（排放因子），就能算出排放量。

核算主要包含三类范围：

· 范围1（直接排放）：企业自己燃烧化石燃料、生产过程或车辆产生的排放。
· 范围2（间接排放）：企业外购的电力和热力在生产时产生的排放。
· 范围3（其他间接排放）：产业链上下游产生的排放，如员工差旅、产品运输等，难度最大。

2026年4月8日，由中国科学院上海高等研究院牵头打造的“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版在上海正式发布，这也是全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统。

其核心特点与价值主要体现在：

· 突破传统局限：打破了国际上长期只从“生产端”算账的惯例，首次将消费端与自然源纳入统一框架，能更公平地反映全球产业链下的排放责任。
· 技术底座扎实：依托中科院“磐石科学基础大模型”，构建了数据（208TB）、算法（320亿参数）、算力三层体系，将数周的核算工作缩短至几分钟。
· 关键核算发现：
· 调整排放格局：2022年数据显示，若计入消费端责任，中国排放量较传统口径下调17.7%，而美、日则分别上调15.2%和7.2%。
· 纠正国际高估：发现欧盟碳关税（CBAM）的默认因子系统性高估了中国产品排放，凸显了采用本土数据的重要性。
· 量化绿色贡献：算清了2024年中国出口的风电、光伏产品为全球贡献了约3.5亿吨碳减排收益，而生产排放仅约200万吨。

目前该模型已开发出5个专业智能体，可服务于国家清单编制、碳市场建设及国际气候谈判，旨在推动建立更公平的全球碳核算秩序。

全球首个碳核算大模型的发布，对国家能源转型的影响是根本性和多维度的，它相当于为这场深刻变革装上了高精度的“仪表盘”和“导航仪”。

具体影响和意义体现在几个关键层面：

1. 精准导航，告别“摸着石头过河”
过去能源转型规划常依赖统计年鉴和抽样数据，存在滞后与误差。现在，大模型能融合卫星遥感、物联网等多源数据，实现近乎实时的动态核算。这能让决策者清晰掌握每个区域、每个行业的能源消费和碳排放，看清“碳排放在哪、减排重点在哪”，从而为新能源布局、电网调度和补贴政策提供精准决策依据。
2. 科学评估，让绿色价值“被看见”
模型首次将消费端与自然源纳入核算，这对能源转型至关重要。例如，它能精确核算出“西电东送”中清洁电力的全生命周期减排贡献，也能量化中国为全球生产风光设备带来的境外减排效益。这能让新能源的环境价值从模糊概念变为可交易的精确数据，为绿电、绿证和碳市场提供坚实信任基础。
3. 技术赋能，加速能源系统优化
能源转型的核心是构建以新能源为主体的新型电力系统，其波动性对管理要求极高。大模型可作为“智能引擎”，用分钟级超算能力优化储能调度、预测风光出力、协调“源网荷储”。更精确的碳核算信号，也将引导资本更高效地流向抽水蓄能、氢能等关键领域，避免投资泡沫。
4. 标准引领，争取国际话语权
当前国际碳核算规则多由西方主导，默认因子常高估中国等发展中国家的排放，形成“绿色贸易壁垒”。这个国产大模型的发布，意味着中国有能力提出更公平、更科学的方法论，打破既有话语垄断。在国际谈判中，可用本方模型数据有力回应碳关税质疑，并为全球南方国家提供新选择。
5. 重塑理念，形成正向激励
更精细的核算会推动地方政府和企业转变观念——从唯GDP论转向重视“绿色竞争力”。这将催生“碳会计”、“碳审计”等新职业，并推动高校设立交叉学科。当每个人都清楚自己的“碳账本”时，节能减排就会成为全社会的自觉行动。

碳中和综合能碳服务视角：
这个大模型的发布，标志着国家能源治理从“经验驱动”迈向了“数据智能驱动”的新阶段。它不仅是技术工具，更是规则制定权和绿色定价权的战略载体，能帮助我们走出一条更自主、高效、公平的低碳发展道路。




编审：刘茗硕工作室